La abstracción de agregación en la modelación conceptual de bases de datos. Consideraciones sobre su uso en la docencia

Carlos Ernesto García González

Resumen


Los modelos de datos conceptuales han sido desarrollados para capturar el significado de los datos utilizando mecanismos de abstracción tales como asociación, generalización/especialización, categorización y agregación. El uso de la construcción de agregación en las diversas notaciones del modelo Entidad-Relación ha sido limitado debido a que la muchas de las notaciones existentes no la soportan. Lo mismo ocurre actualmente con las herramientas CASE (Computer Aided Software Engineering) para el diseño de base de datos. El objetivo de este artículo es resaltar las potencialidades semánticas de la agregación y mostrar cómo su uso contribuye a la riqueza semántica de los esquemas conceptuales. Este resultado puede ser aplicado en la docencia en temas de modelación conceptual en asignaturas relacionadas con las bases de datos.

Palabras clave:

Modelación conceptual, modelo Entidad-Relación, abstracciones, agregación.

 

ABSTRACT

Conceptual data models have been developed to capture the meaning of data using abstraction mechanisms such as association, generalization/specialization, categorization, and aggregation. The use of the aggregation construct in the various Entity-Relationship model notations has been limited because many of the existing notations do not support it. The same is currently the case with CASE tools (Computer Aided Software Engineering) for database design. The objective of this article is to highlight the semantic potential of aggregation and show how its use contributes to the semantic richness of conceptual schemes. This result can be applied in the teaching of conceptual modeling issues in subjects related to databases.

Keywords:

Conceptual modeling, Entity-Relationship model, abstractions, aggregation.


Texto completo:

PDF

Referencias


Batini, C., Ceri, S., & Navathe, S. B. (1992). Conceptual Database Design: An Entity-Relationship Approach. Benjamin/Cummings.

Batini, C., Navathe, S. B., Ceri, S., Martín García, A. V., & Romero Ibancos, D. (2004). Diseño Conceptual de Bases de Datos: Un enfoque de entidades-interrelaciones. Addison-Wesley/Diaz de Santos.

Chen, P. (1976). The entity-relationship model: Toward a unified view of data. ACM Transactions on Database Systems, 1(1), 9-36.

Chen, P. P. (2006). Suggested Research Directions for a New Frontier – Active Conceptual Modeling. ER 2006. Springer.

Combi, C., Degani, S., & Jensen, C. S. (2008). Capturing Temporal Constraints in Temporal ER Models. ER 2008. Springer.

Czejdo, B., Elmasri, R., Rusinklewicz, M., & Embley, D. (1990). A graphical data manipulation language for an extended entity-relationship model. IEEE Computer, 23(3), 26-35.

Date, C. J. (2001). Introducción a los Sistemas de Bases de Datos (7ma ed.). Pearson Educación.

Dey, D., Storey, V. C., & Barron, T. M. (1999). Improving Database Design through the Analysis of Relationships. ACM Transactions on Database Systems, 24(4), 453-483.

Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2004). Fundamentals of Database Systems (4th ed.). Pearson Addison-Wesley.

Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2007). Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos (5ta ed.). Pearson Educación S.A.

Elmasri, R., Weeldreyer, J., & Hevner, A. (1985). The Category Concept: An Extension to the Entity-Relationship Model. Data & Knowledge Engineering, 1(1), 75-116.

García González, C. E. (2010). Enfoque sistémico a la modelación de datos, base para el desarrollo de una herramienta CASE. (Tesis doctoral). Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas.

García González, C. E., González González, L. M., Rodríguez Morffi, A., & López Porrero, B. E. (2017). Modelación de datos. Un enfoque sistémico. Universo Sur.

Guizzardi, G., Herre, H., & Wagner, G. (2002). On the General Ontological Foundations of Conceptual Modeling. ER 2002. Springer.

Hohenstein, U., & Gogolla, M. (1988). A calculus for an extended entity-relationship model incorporating arbitrary data operations and aggegate funtions. ER 1988. Springer.

Korth, H. F., Silberschatz, A., & Sudarshan, S. (1997). Database System Concepts (3rd Ed. ed.). McGraw-Hill.

Markowitz, V., & Shoshani, A. (1992). Representing extended entity-relationship structures in relational databases: A modular approach. ACM Transactions On Database Systems, 17(3), 423-464.

Object Management Group. (2017). Unified Modeling Language (formal/2017-12-05). https://www.omg.org/spec/UML/2.5.1/About-UML/

Ponniah, P. (2008). Database Design and Development: A Practical Guide for IT Professionals (1st ed.). Wiley-Interscience.

Smith, J., & Smith, D. (1977). Database abstractions: Aggregation and generalization. ACM Transactions On Database Systems, 2(2), 105-133.

Teorey, T. (1999). Database Modeling & Design (3rd ed.). Morgan Kaufmann Publishers.

Teorey, T., Yang, D., & Fry, J. (1986). A logical design methodology for relational databases using the extended E-R model. ACM Computing Surveys, 18(2), 197-222.

Thalheim, B. (2000). Entity-Relationship Modeling. Foundations of Database Technology. Springer-Verlag.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.

ISSN on line: 2631-2662

ISSN impreso: 2661-6521