Modelo predictivo de las necesidades de transporte en quito, basado en el análisis de información compilada entre los usuarios de la red social Twitter
DOI:
https://doi.org/10.62452/jrpscq56Palavras-chave:
Transporte, municipio Quito, Twitter, Sistemas predictivosResumo
El presente estudio propone la recuperación de información en Big Data, gran repositorio de información que no tiene el problema de alcance, es decir, que se puede recuperar datos de cualquier parte del mundo, continente, país o locación que se requiera investigar. Su velocidad de recuperación no tiene comparación con proceso manual de campo, pues depende exclusivamente de la velocidad del hardware utilizado. Se propone un Sistema de gestión de información que reduzca el costo de investigación, reduzca los tiempos requeridos y aumente la oportunidad de la información para mejorar la calidad del servicio de movilidad.
Downloads
Referências
Ecuador. Secretaría de Movilidad. (2020). Estrategia de Resiliencia de Quito. Secretaría de Movilidad. http://www.secretariademovilidad.quito.gob.ec/index.php/la-institucion/politica1.html
Pacheco, M. (2017). El 12% de buses no cumple parámetros de calidad en Quito. El Comercio. http://www.elcomercio.com/actualidad/buses-transportepublico-calidad-pasajeros-quito.html
Python Software Foundation. (2020). Python Enhancement Proposals: The future of Python. https://www.python.org/doc/
PowerData. (2020). Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad. Powerdata. https://www.powerdata.es/big-data
Ramírez Arévalo, H. H., & Herrera Cubides, J. F. (2013). Un viaje a través de bases de datos espaciales NoSQL. Udistrital. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/REDES/article/view/5923/7425
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Tonysé de la Rosa Martín (Autor/a)
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Os autores mantêm os direitos autorais, garantindo à Revista o direito à primeira publicação do trabalho. Os autores transferem para a Revista os direitos de exploração da obra, autorizando-a para distribuição e comunicação pública para fins não comerciais. Os autores mantêm os direitos morais sobre o trabalho publicado. Os direitos económicos correspondem à Revista.
