Influencia del uso de software de Inteligencia de negocios en empresas bananeras de la ciudad de Machala provincia El Oro
DOI:
https://doi.org/10.62452/jbgvm010Palavras-chave:
Inteligencia de negocios, software, toma decisiones, empresas bananerasResumo
En este trabajo, se procedió analizar el uso de software para inteligencia de negocio en empresas bananeras de la ciudad de Machala, considerando uno de los activos más importantes en una empresa es el manejo de información, donde aplicar herramientas que permitan transformar los datos en información para tomar decisiones es estratégico. Esta investigación utilizó un diseño no experimental, descriptivo y de corte transversal, para evaluar e interpretar las variables categóricas y cuantitativas. La técnica empleada en el levantamiento de datos fue la encuesta, donde la población considerada fue de 105 empresas bananeras localizadas en la ciudad de Machala, la muestra de estudio de 83 empresas se estableció a través del muestreo probabilístico aleatorio simple contando con la participación de los representantes a través de un cuestionario que fue sometido a validación por 5 de expertos, el cual se validó con un Alpha de Cronbach de 0,775. Los resultados obtenidos indican que, el 75,90% de los encuestados conocen de la existencia de software que permiten capturar, extraer y filtrar la información de forma rápida y precisa. Sin embargo, el 61,24% no aplica inteligencia de negocio en sus empresas, evidenciando un panorama favorable para aplicar a futuro la inteligencia de negocio en el sector empresarial bananero.
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Referências
Agrocalidad. (2020). Lista de empresas bananeras certificadas en la provincia de El Oro. https://www.agrocalidad.gob.ec/
Ahumada, E., & Perusquia, J. (2016). Inteligencia de negocios: estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica. Contaduría Y Administración, 61(1), 127–158.
Barrezueta, S., & Chabla, J. (2017). Características sociales y económicas de la producción de cacao en la provincia El Oro, Ecuador. Revista La Técnica, 17(3), 84–95.
Bojar, W., Sikora, M., & Dzieża, G. (2018). Current challenges of agricultural business against farming economic efficiency and sustainable development. (Paper). 8th International Scientific Conference Rural Development 2017 – Bioeconomy Challenges. Social Innovations for Rural Development, Kaunas, Lithuania.
Camargo-Vega, J. J., & Joyanes-Aguilar, L. (2016). La inteligencia de negocios como una herramienta en la gestión académica-Business intelligence as a tool in academic management. Revista. científica, 24, 110-120.
Gutiérrez Camelo, A. A., Devia Llanos, M. A., & Tarazona Bermudez, G. M. (2016). Research inteligencia de negocios: estudio de caso sector tecnológico colombiano. Redes de Ingeniería, 7(2).
Organización de las Naciones Unidas de la Alimentación y la Agricultura. (2017). El estado mundial de la agricultura y la alimentación 2017 - Aprovechar los sistemas alimentarios para lograr una transformación rural inclusiva. FAO. http://www.fao.org/3/a-I7658s.pdf
Sánchez, V. H., & Zambrano Mendoza, J. L. (2019). Adopción e Impacto de las Tecnologías Agropecuarias Generadas en el Ecuador. La Granja, 30(2), 28–39.
Simon, A. (2014). Ver en ScienceDirect Inteligencia empresarial empresarial y almacenamiento de datos. Elsevier.
Vite, H., Townsend, J., & Carvajal, H. (2020). Big Data e Internet de las Cosas en la producción de banano orgánico. Universidad y Sociedad, 12(4), 192–200.
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