La computación afectiva y su influencia en las interfaces actuales del reconocimiento facial

Autores

  • Fernando Xavier Juca Maldonado Universidad Metropolitana. Ecuador. Autor/a
  • María Beatriz García Saltos Universidad Metropolitana. Ecuador. Autor/a
  • Odalys Bárbara Burgo Bemcomo Universidad Metropolitana. Ecuador. Autor/a
  • Otmara Navarro Silva Universidad Metropolitana. Ecuador. Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.62452/2v1m1y35

Palavras-chave:

Reconocimiento facial, redes neuronales, software libre, privacidad, biométrico

Resumo

El siguiente trabajo es una descripción del estado del arte acerca de las aplicaciones actuales de reconocimiento facial, tanto comerciales como de código abierto, comparando su funcionalidad, efectividad, desarrollo actual y futuro. A lo largo del documento se detallan los por menores de cada una de las aplicaciones tanto móviles como de escritorio, analizando sus características, ventajas y desventajas; el tipo de tecnología que utilizan y el campo al que están aplicadas, permitiendo tener una visión general de las mismas y su influencia en la forma como interactuamos con la tecnología y el efecto en nuestras vidas.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

Baldasarri, S. (2016). Computación Afectiva : tecnología y emociones para mejorar la experiencia de usuario. Revista Institucional de La Facultad de Informática. Universidad Nacional de La Plata, 2(3), 14–15. Recuperado de http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53441

Becerra Pozas, J. L. (2017). El reconocimiento facial, ¿pone en peligro la privacidad personal? Recuoerado de http://cio.com.mx/reconocimiento-facial-pone-en-peligro-la-privacidad-personal/

Biryukov, V. (2016). Reconocimiento facial: No puedes reemplazar tu cara. Recuperado de https://latam.kaspersky.com/blog/findface-experiment/7044/

Bolton, D. (2016). Findface app which uses facial recognition to identify strangers on social media takes Russia by storm. Recuperado de http://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/news/findface-vk-app-social-media-facial-recognition-android-ios-a7035556.html

Emotuit. (2017). Engagement Analytics for your Learning Management System. Recuperado de https://www.emotuit.com/engagement-analytics

Espinosa, V. (2000). Evaluación de sistemas de reconocimiento biométrico. Recuperado de http://www.jcee.upc.es/JCEE2001/PDFs 2000/13ESPINOSA.pdf

ESET's We Live Security. (2017). ¿Cómo funciona la tecnología de reconocimiento facial? Recuperado de https://www.welivesecurity.com/la-es/2015/08/27/tecnologia-de-reconocimiento-facial/

Fundación Televisa, N. (2017). Emotuit. México. Recuperado de http://noticieros.televisa.com/videos/emotuit-herramienta-reconocimiento-facial-educacion/

Gabel, J. (2017). Cómo funciona el reconocimiento facial. Recuperado de http://www.cromo.com.uy/como-funciona-el-reconocimiento-facial-n1061064

Gematogen, T. (2016). Startups de Moscú lanzó un servicio de búsqueda para personas de VKontakte por foto. Recuperado de https://tjournal.ru/23458-moskovskie-startapery-zapustili-servis-poiska-lyudey-iz-vkontakte-po-fotografii

Gómez, M. F. (2015). Tecnologías de reconocimiento facial, nuevas oportunidades para las empresas. Recuperado de http://reportedigital.com/transformacion-digital/tecnologias-reconocimiento-facial-nuevas-oportunidades-empresas/

González, M. (2011). ocimiento facial de Facebook: qué es, cómo funciona y cómo puede desactivarse. Recuperado de https://www.genbeta.com/redes-sociales-y-comunidades/reconocimiento-facial-de-facebook-que-es-como-funciona-y-como-puede-desactivarse

Jiménez Bulle, J. (2017). Emotuit, la plataforma que enseña según tus emociones. Recuperado de http://tecreview.itesm.mx/emotuit-la-plataforma-ensena-segun-tus-emociones/

Llorca, Á. (2015). OpenFace, un nuevo software de reconocimiento facial, de código abierto. Recuperado de https://www.genbeta.com/actualidad/openface-un-nuevo-software-de-reconocimiento-facial-de-codigo-abierto

López, J. (2017). ¿Es legal el reconocimiento facial? Recuperado de http://tecnologia.elderecho.com/tecnologia/privacidad/reconocimiento-facial-proteccion-datos-privacidad_11_1105930003.html

Lorenzo, I. (2016). 9 usos sorprendentes de la tecnología de reconocimiento facial. Recuperado de https://www.mediatrends.es/a/91412/software-reconocimiento-facial/

Mezzofiore, G. (2017). This creepy technology can read your emotions as you walk down the street. Recuperado de http://mashable.com/2017/07/28/russia-facial-recognition-emotion-ntechlab-findface/?utm_cid=hp-r-3#bcwHmRHJykqE

Michelone, M. L. (2015). Google: nuestro sistema de reconocimiento de rostros es el mejor. Recuperado de https://www.unocero.com/noticias/ciencia/google-nuestro-sistema-de-reconocimiento-de-rostros-es-el-mejor/

Michelone, M. L. (2016). OpenFace: Nuevas ideas para reconocer rostros. Recuperado de https://www.unocero.com/noticias/ciencia/openface-nuevas-ideas-para-reconocer-rostros/

Morales-Luna, G. (2002). Introducción a la lógica difusa. México: Centro de Investigación y Estudios Avanzados.

Murfin, M. (2016). Face2Gene app analyzes pictures of patients’ faces to help diagnose genetic disorders. Recuperado deh ttps://www.imedicalapps.com/2016/11/face2gene-app-review-photo-phenotyping-comes-mobile-devices/

Pastor, J. (2017). El iPhone 8 ante el debate biométrico ¿es mirar a la pantalla mejor que tocarla? Recuperado de https://www.xataka.com/moviles/el-iphone-8-ante-el-debate-biometrico-es-mirar-a-la-pantalla-mejor-que-tocarla

Pentland, A., & Choudhury, T. (2000). Face recognition for smart environments. Computer, 33(2), 50–55. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/document/820039

Pereyra, P. A. (2014). Reconocimiento Facial Mediante Imágenes Estereoscópicas Para Control de Ingreso, 81. Recuperado de http://materias.fi.uba.ar/7500/PamelaPereira.pdf

Pérez, P. (2016). MegaFace: Primera competición mundial de algoritmos que reconocen caras. Recuperado de http://www.tendencias21.net/MegaFace-Primera-competicion-mundial-de-algoritmos-que-reconocen-caras_a42882.html

Rochman, B. (2016). Diagnosing Disease with a Snapshot. Recuperado de Diagnosing Disease with a Snapshot%0A%0A

Rosso, R. (2016). La herramienta de IObit que protegerá tu terminal. Recuperado de http://iobit-applock.uptodown.com/android

Russon, M.-A. (2015). 30 churches around the world using facial recognition to track congregants that skip services. Recuperado de http://www.ibtimes.co.uk/30-churches-around-world-using-facial-recognition-track-congregants-that-skip-services-1508150

Zhao, W., Chellappa, R., Phillips, P. J., & Rosenfeld, A. (2003). Face recognition: A literature survey. Acm Computing Surveys, 35(4), 399–458. Recuperado de http://mplab.ucsd.edu/~marni/Igert/Zhao_2003.pdf

Publicado

2018-05-01

Como Citar

Juca Maldonado, F. X., García Saltos, M. B. ., Burgo Bemcomo, O. B. ., & Navarro Silva, O. (2018). La computación afectiva y su influencia en las interfaces actuales del reconocimiento facial. Revista Metropolitana De Ciencias Aplicadas, 1(2), 27-35. https://doi.org/10.62452/2v1m1y35