Aplicación de la inteligencia artificial en la administración de empresas: Desafíos y oportunidades
DOI:
https://doi.org/10.62452/57rdaf30Palabras clave:
Inteligencia Artificial, administración de empresas, automatización, análisis predictivo, transformación digitalResumen
La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la administración de empresas al permitir la optimización de procesos, la automatización de tareas y la mejora en la toma de decisiones estratégicas. Su implementación en distintos ámbitos empresariales ha demostrado beneficios significativos en términos de eficiencia operativa y competitividad. Este artículo examina cómo la IA está transformando la gestión empresarial, destacando sus aplicaciones en la automatización, el análisis predictivo y la personalización del servicio al cliente. También se exploran los desafíos que enfrentan las empresas al adoptar estas tecnologías, incluyendo la resistencia al cambio, los costos de implementación y las implicaciones éticas. Finalmente, se presentan estrategias y recomendaciones clave para la integración efectiva de la IA en la administración empresarial.
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Referencias
Accenture. (2021). The future of AI in customer experience. Accenture Insights.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. Norton & Company.
Bughin, J., Hazan, E., Ramaswamy, S., Allas, T., Dahlstrom, P., Henke, N., & Trench, M. (2017). Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier? McKinsey Global Institute.
Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2021). The state of AI in business applications. McKinsey Global Institute.
Davenport, T., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108-116. https://www.bizjournals.com/boston/news/2018/01/09/hbr-artificial-intelligence-for-the-real-world.html
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/l0jsh9d1/release/8
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399. https://www.nature.com/articles/s42256-019-0088-2
Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of Marketing, 80(6), 69-96. https://journals.sagepub.com/doi/10.1509/jm.15.0420
McKinsey & Company. (2022). The impact of automation on administrative processes. McKinsey Insights.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach. Pearson.
Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2020). Analytics, data science, & artificial intelligence: Systems for decision support. Pearson.
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