Alternativa metodológica para integrar la inteligencia artificial generativa en la enseñanza de investigación en enfermería
DOI:
https://doi.org/10.62452/3d9dam55Resumen
La enseñanza de la Metodología de la Investigación en Enfermería enfrenta desafíos relacionados con la comprensión de conceptos abstractos, la redacción científica y la formulación de proyectos. Ante esta realidad, la Inteligencia Artificial generativa (IA), como ChatGPT, emerge como una herramienta didáctica innovadora que puede fortalecer las competencias investigativas de los estudiantes, siempre que su uso sea guiado, ético y crítico. Este artículo explora el impacto y las potencialidades de la Inteligencia Artificial generativa (IA), con énfasis en herramientas como ChatGPT, en el estudio de la Metodología de la Investigación en estudiantes de enfermería en Institutos Superiores Tecnológicos. A partir de una revisión de antecedentes recientes en Ecuador, América Latina, Estados Unidos y Europa, se identifican las tendencias, desafíos y oportunidades en la incorporación de estas tecnologías en contextos educativos. Además, se propone una alternativa metodológica innovadora para su uso en clases de metodología de la investigación, con el objetivo de potenciar la cultura investigativa y la comprensión de los futuros profesionales de enfermería.
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Referencias
Albán-Sabando, E. A. (2024). Innovación en la práctica enfermera: nuevas tecnologías para el cuidado del paciente. Sophia Research Review, 1(1), 10-14. https://doi.org/10.64092/52vny797
Alkaabi, A. M., Abdallah, A. K., Alblooshi, S., Alomari, F., & Alneaimi, S. (2025). ChatGPT in higher education: Opportunities, challenges, and required competencies in the absence of guiding policies. Journal of Education and e-Learning Research, 12(2), 153–164. https://doi.org/10.20448/jeelr.v12i2.6746
Cotton, D., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. https://doi.org/10.35542/osf.io/mrz8h
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3.ª ed.). SAGE Publications.
García-Mc Collins, M. del P. (2025). Innovación en la práctica de enfermería: implementando nuevas tecnologías y enfoques para mejorar la atención al paciente. Sophia Research Review, 2(3), 15-19. https://doi.org/10.64092/388she15
García-Peñalvo, F. J. (2023). La percepción de la Inteligencia Artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: disrupción o pánico. Education in the Knowledge Society (EKS), 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.
Lifshits, I., & Rosenberg, D. (2024). Artificial intelligence in nursing education: A scoping review. Nurse education in practice, 80, 104148. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2024.104148
Mertens, D. M. (2015). Research and evaluation in education and psychology: Integrating diversity with quantitative, qualitative, and mixed methods (4.ª ed.). SAGE Publications.
Niño-Carrasco, S. A., Castellanos-Ramírez, J. C., Perezchica Vega, J. E., & Sepúlveda Rodríguez, J. A. (2025). Percepciones de estudiantes universitarios sobre los usos de inteligencia artificial en educación. Revista Fuentes, 27(1), 94–106. https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2025.26356
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Sallam, M. (2023). ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns. Healthcare (Basel, Switzerland), 11(6), 887. https://doi.org/10.3390/healthcare11060887
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