Sistema para la Gestión y Control de marcaciones del personal de la Universidad Metropolitana del Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.62452/bzvg4w41Palabras clave:
Biometría, sistemas informáticos, sistemas de control, software libreResumen
El objetivo principal del proyecto se centra en el desarrollo e implementación de un sistema para la gestión y control de marcaciones para el personal de la Universidad Metropolitana del Ecuador, que busca fundamentalmente reducir la evasión de marcaciones de registro de asistencia del personal docente, administrativo y auxiliar, frente a los equipos de control de asistencia mediante el envío de alertas tempranas recordando registrar su ingreso o salida. Considerando los datos que recogen los dispositivos biométricos que se encuentran estratégicamente ubicados en dependencias de la institución. El proyecto se realiza en un ambiente web apoyado del enfoque de software libre y que se ajusta a la infraestructura con la que cuenta la institución, y dado que este software permite ser implementado en un ambiente multiplataforma, este sistema se adapta al software empresarial con el que cuenta la UMET. Para la ejecución de este proyecto se utiliza como metodología el Proceso Racional Unificado RUP, debido a que esta metodología mitiga los riesgos en la implementación del software. Se utilizaron lenguajes de programación libres como PHP y SQL como lenguaje de bases de datos, utilizando MariaDB como gestor de las mismas.
Descargas
Referencias
Barbazán Posse, C., & Casalderrey Carballal, A. (2018). Sistemas Adaptativos y Bioinspirados en Inteligencia Artificial. Recuperado de http://sabia.tic.udc.es/docencia/ssi/old/2008-2009/docs/trabajos/HuellaDigital.pdf
Camacho, I. E. (01 de 07 de 2014). Geneticprint vs Fingerprint. Recuperado de http://132.248.9.34/hevila/Archivosdecriminologiaseguridadprivadaycriminalistica/2015/vol4/6.pdf
Carr, D., & Gray, M. (2018). Beginning PHP. Birmingham: Packt Publishing Ltd.
Jara, E. A. (2012). Sistema de información y control de asistencia. (rabajo de Graduación previo la obtención del Título de Ingeniero Informático). Quito: Universidad Central del Ecuador.
Kung, S. Y. (2004). Biometric Authentication: A Machine Learning Approach. New Jersey: Pearson.
Tolosa Borja, C., & Álvaro, G. B. (2018). Departamento de Sistemas Informáticos (DSI). Universidad de Castilla-La Mancha.
Tsui, F., Kram, O., & Bernal, B. (2016). Essentials of Software Engineering. Massachusetts: Jones & Bartlett Learning.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
© Podrá reproducirse, de forma parcial o total, el contenido de esta publicación, siempre que se haga de forma literal y se mencione la fuente.