Inteligencia artificial en odontología: ética y profesionalidad
DOI:
https://doi.org/10.62452/tyrwgv95Palabras clave:
Odontología, tratamiento, inteligencia artificial, normativas, éticaResumen
El empleo de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la odontología ha transformado la práctica clínica, con lo cual se ha elevado la precisión en los diagnósticos y la efectividad de los tratamientos. Sin embargo, su implementación debe garantizar un acceso equitativo, que evite desigualdades en la atención dental y promueva un uso ético y responsable en el tratamiento hacia los pacientes. Este estudio analiza los desafíos éticos asociados con la aplicación de la IA en odontología, destaca la importancia de seguir principios bioéticos y regulaciones adecuadas para maximizar los beneficios. Para el desarrollo de la investigación se empleó un enfoque sistemático utilizando bases de datos indexadas como PubMed, Wiley y Elsevier. Los resultados muestran que la IA ha impulsado avances significativos en odontología, mejorando diagnósticos y tratamientos empleados. También fueron identificados retos éticos y legales, como la autonomía del profesional, la protección de la privacidad del paciente y el riesgo de dependencia excesiva de la tecnología. Se pudo comprobar que en muchos casos los resultados obtenidos fueron mejores con el empleo de la IA, lo que no implica la sustitución del criterio profesional. Se pudo evidenciar la necesidad de establecer normativas específicas para el uso de la IA en odontología para garantizar una aplicación ética y la protección al paciente, de forma que estos marcos regulatorios equilibren el empleo de la IA con la responsabilidad profesional y el bienestar del paciente, sin que sea sustituida la valoración médica en cada caso.
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Referencias
Anil, S., Porwal, P., & Porwal, A. (2023). Transforming dental caries diagnosis through artificial intelligence-based techniques. Cureus, 15(7). https://assets.cureus.com/uploads/review_article/pdf/169408/20230810-18977-1rv2p9s.pdf
Asgary, S. (2024). Artificial intelligence in endodontics: a scoping review. Iranian endodontic journal, 19(2), 85-98. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10988643/
Barrow, H., Bartlett, S., Bullock, A., & Cowpe, J. (2023). Are the standards of professionalism expected in dentistry justified? Views of dental professionals and the public. British Dental Journal, 234(5), 329-333. https://www.nature.com/articles/s41415-023-5572-8
Caprioglio, A., & Paglia, L. (2023). Fake academic writing: Ethics during chatbot era. European journal of paediatric dentistry, 24(2), 88-89. https://europepmc.org/article/med/37337701
De Souza, L. L., Pontes, H. A. R., Martins, M. D., Fonesca, F. P., Corrêa, F., Coracin, F. L., Khurram, S., Hagag, A., Santos-Silva, A., & Lopes, M. A. (2024). ChatGPT and dentistry: a step toward the future. General Dentistry, 72(4), 72-77. https://europepmc.org/article/MED/38905609
Dhopte, A., & Bagde, H. (2023). Smart smile: revolutionizing dentistry with artificial intelligence. Cureus, 15(6), e41227. https://assets.cureus.com/uploads/review_article/pdf/167748/20240724-319105-sp0zp9.pdf
Fatani, B. (2023). ChatGPT for future medical and dental research. Cureus, 15(4). https://assets.cureus.com/uploads/review_article/pdf/148413/20230508-12277-1v7pviu.pdf
Groß, D., & Wilhelmy, S. (2023). The recent ethics boom in dentistry—moral fig leaf, fleeting trend or professional awakening? Clinical Oral Investigations, 27(12), 7935-7940. https://link.springer.com/article/10.1007/s00784-023-05312-8
Hlaing, P. H., Hasswan, A., Salmanpour, V., Shorbagi, S., AlMahmoud, T., Jirjees, F. J., Kawas, S. A., Guraya, S. Y., & Sulaiman, N. (2023). Health professions students' approaches towards practice-driven ethical dilemmas; a case-based qualitative study. BMC medical education, 23(1). https://doi.org/10.1186/s12909-023-04089-4
Holden, A. C. (2020). Exploring the evolution of a dental code of ethics: a critical discourse analysis. BMC Med Ethics. 21(1). https://bmcmedethics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12910-020-00485-3
Lin, G. S., Ng, Y. S., Ghani, N. R. & Chua, K. H. (2023). Revolutionising dental technologies: a qualitative study on dental technicians’ perceptions of Artificial intelligence integration. BMC Oral Health, 23(1). https://link.springer.com/article/10.1186/s12903-023-03389-x
Loomans, B., Mendes, F.M., Vinayahalingam, S., Xi T, Opdam, N., Kreulen, C.M., et al. (2024). Challenges in conducting clinical research in primary care dentistry. J Dent, 144. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0300571224001283
Mahesh, A. M., & Reche, A. (2023). A new era of dental care: harnessing artificial intelligence for better diagnosis and treatment. Cureus, 15(11). https://assets.cureus.com/uploads/review_article/pdf/208077/20240724-319105-94u6d.pdf
Mörch, C. M., Atsu, S., Cai, W., Li, X., Madathil, S. A., Liu, X., ... & Ducret, M. (2021). Artificial intelligence and ethics in dentistry: a scoping review. Journal of dental research, 100(13), 1452-1460. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/00220345211013808
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., McGuinness, L. A., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ (Clinical research ed.), 372. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Pethani, F. (2021). Promises and perils of artificial intelligence in dentistry. Australian Dental Journal, 66(2), 124-135. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/adj.12812
Qutieshat, A., Al Rusheidi, A., Al Ghammari, S., Alarabi, A., Salem, A., & Zelihic, M. (2024). Comparative analysis of diagnostic accuracy in endodontic assessments: dental students vs. artificial intelligence. Diagnosis, 11(3), 259-265. https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/dx-2024-0034/html
Rokhshad, R., Ducret, M., Chaurasia, A., Karteva, T., Radenkovic, M., Roganovic, J., Hamdan, M., Mohammad-Rahimi, H., Krois, J., Lahoud, P., & Schwendicke, F. (2023). Ethical considerations on artificial intelligence in dentistry: A framework and checklist. Journal of dentistry, 135, 104593. https://doi.org/10.1016/j.jdent.2023.104593
Royapuram Parthasarathy, P., Patil, S. R., Dawasaz, A. A., Hamid Baig, F. A., & Karobari, M. I. (2024). Unlocking the Potential: Investigating Dental Practitioners' Willingness to Embrace Artificial Intelligence in Dental Practice. Cureus, 16(2), e55107. https://doi.org/10.7759/cureus.55107
Saeed, A., Alkhurays, M., AlMutlaqah, M., AlAzbah, M., Alajlan, S. A., & Alkhurays Sr, M. (2023). Future of using robotic and artificial intelligence in implant dentistry. Cureus, 15(8). https://assets.cureus.com/uploads/editorial/pdf/172982/20230911-7757-n7m5vd.pdf
Schwendicke, F. A., Samek, W., & Krois, J. (2020). Artificial intelligence in dentistry: chances and challenges. Journal of dental research, 99(7), 769-774. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0022034520915714
Setzer, F. C., Li, J., & Khan, A. A. (2024). The use of artificial intelligence in endodontics. Journal of dental research, 103(9), 853-862. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/00220345241255593
Shan, T., Tay, F. R., & Gu, L. (2021). Application of artificial intelligence in dentistry. Journal of dental research, 100(3), 232-244. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0022034520969115
Umer, F., & Habib, S. (2022). Critical analysis of artificial intelligence in endodontics: a scoping review. Journal of Endodontics, 48(2), 152-160. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0099239921008025
Ustrell, J. M., Buxarrais, M. R., & Ustrell, P. (2021). Ethical relationship in the dentist-patient interaction. Journal of clinical and experimental dentistry, 13(1). https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7781216/
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