Aspectos éticos de la inteligencia artificial en las instituciones de educación superior
DOI:
https://doi.org/10.62452/y2dz7g52Palabras clave:
Educación, enseñanza superior, ética, inteligencia artificialResumen
La integración de la inteligencia artificial está generando transformaciones aceleradas en la sociedad y, particularmente, en las instituciones de educación superior. Su incorporación ofrece importantes oportunidades para los procesos de enseñanza y aprendizaje, pero también plantea desafíos relacionados con la integridad académica, la privacidad, los sesgos, la autoría, la equidad, el plagio y la generación de información falsa. El objetivo de este ensayo reflexivo es analizar los principales aspectos éticos asociados con el uso de la inteligencia artificial en las instituciones de educación superior y destacar las responsabilidades de los diferentes actores de la comunidad educativa. Metodológicamente, se desarrolló desde un enfoque cualitativo, documental y reflexivo, sustentado en el análisis crítico de literatura científica reciente y documentos de organismos internacionales relacionados con la ética y la utilización de la inteligencia artificial en contextos educativos. El análisis evidencia la necesidad de establecer políticas, reglamentos y orientaciones institucionales claras que favorezcan un uso ético, transparente y responsable de estas tecnologías. Se concluye que las instituciones de educación superior desempeñan un papel fundamental en la regulación de su utilización, la formación de estudiantes y docentes y la promoción de una reflexión ética permanente que permita articular la innovación tecnológica con la integridad académica, la protección de derechos y la responsabilidad humana.
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Referencias
Acevedo Carrillo, M., Cabezas Torres, N. M., La Serna La Rosa, P. A., & Araujo Rossel, S. A. (2026). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana: Una revisión sistemática de la literatura. Revista InveCom, 6(1), e601074. https://doi.org/10.5281/zenodo.15508755
Camacho Vázquez, M. R., Pérez Méndez, J., Cárdenas Castellanos, J., & Adaile Benítez, N. T. (2025). Implicaciones éticas del uso de inteligencia artificial en educación superior. Emerging Trends in Education, 8(15), 122–139. https://doi.org/10.19136/etie.v8n15.6343
Cevallos López, G. E., Ubillús Reyes, J., & Chocobar Reyes, E. (2025). Argumentos a favor de permitir o prohibir el uso de la inteligencia artificial generativa por estudiantes. Una revisión sistemática. European Public & Social Innovation Review, 11, 1–30. https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2155
Chávez Granizo, G. P., Castro Game, J. K., Ibarra Martínez, M. A., & Tobar Flores, F. Y. (2024). La inteligencia artificial en la educación superior: Oportunidades y amenazas. RECIAMUC, 8(1), 71–79. https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.71-79
Dominguez Vera, I. A., Loor Briones, W., & Vera Heredia, V. I. (2024). Ethical perspectives on the application of artificial intelligence in higher education. Sinergias Educativas, 9(1), 82-95. https://sinergiaseducativas.mx/index.php/revista/article/download/438/1072/2327
Durand-Azcárate, L. A., Reyes-Pastor, G. E., Rodríguez-Balcázar, S. C., & Obando-Peralta, E. C. (2023). Políticas educativas en torno al uso de la inteligencia artificial: Debates sobre su viabilidad ética. Cuestiones Políticas, 41(79), 629–641. https://doi.org/10.46398/cuestpol.4179.42
Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S. B., Santos, O. C., Rodrigo, M. T., Cukurova, M., Bittencourt, I. I., & Koedinger, K. R. (2022). Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(3), 504–526. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1
Leta, F. M., & Vancea, D. P. C. (2023). Ethics in education: Exploring the ethical implications of artificial intelligence implementation. Ovidius University Annals, Economic Sciences Series, 23(1), 413–421. https://doi.org/10.61801/OUAESS.2023.1.54
López-Vasco, F. E., Angulo-Álvarez, M. R., & Sosa-Zúñiga, D. I. (2025). Formación docente en inteligencia artificial generativa: Impacto ético y retos en educación superior. Alteridad, 20(2), 166–177. https://doi.org/10.17163/alt.v20n2.2025.01
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2024a). Marco de competencias en inteligencia artificial para estudiantes. https://doi.org/10.54675/JKJB9835
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2024b). AI competency framework for teachers. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2026). Inteligencia artificial y educación en América Latina y el Caribe. https://www.unesco.org/es/inteligenciaartificialyeducacion
Párraga Castro, R. M. (2026). La inteligencia artificial en la educación universitaria: Desafíos y oportunidades. ULEAM Bahía Magazine, 7(12), 71–75. https://doi.org/10.56124/ubm.v7i12.009
Quelal Ramos, J. A., Villacís López, K., Guale Alcívar, G. E., & Sumba Arévalo, V. M. (2026). Inteligencia artificial generativa y dimensiones del pensamiento crítico: Un análisis en el contexto de la educación superior. Ciencia y Educación, 7(6.1), 828–839. https://doi.org/10.5281/zenodo.21119360
Ray, S., & Ray, D. P. (2024). Artificial intelligence in education: Navigating the nexus of innovation and ethics for future learning landscapes. International Journal of Research-GRANTHAALAYAH, 11(12), 163–174. https://doi.org/10.29121/granthaalayah.v11.i12.2023.5464
Ricra Ruiz, R. A., Queque Luque, E. F., Vega Lazo, F. H., Martínez Horna, D. J., Ross Audureau, J., & Lara Tapia, L. M. (2025). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: Una revisión sistemática. Revista InveCom, 6(2), 1–8. https://doi.org/10.5281/zenodo.16734732
Romeu Fontanillas, T., Romero Carbonell, M., Guitert Catasús, M., & Baztán Quemada, P. (2025). Desafíos de la Inteligencia Artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 209–231. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43535
Salmerón Moreira, Y. M., Luna Álvarez, H. E., Murillo Encarnacion, W. G., & Pacheco Gómez, V. A. (2023). El futuro de la inteligencia artificial para la educación en las instituciones de educación superior. Conrado, 19(93), 27–34. https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/3156
Sattari-Ardabili, F., & De Hoyos-Guevara, A. J. (2026). Artificial intelligence in scientific research: an analysis from the ethics and responsibility perspective. Sophia Research Review, 3(1), 50-56. https://doi.org/10.64092/6qseba44
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