Impacto del uso de GeoGebra en la enseñanza de funciones cuadráticas en primer año de bachillerato
DOI:
https://doi.org/10.62452/a6f7f808Palabras clave:
enseñanza, aprendizaje, modelación, función cuadráticaResumen
La función cuadrática es esencial para el estudio de situaciones cotidianas; su aplicación está presente en trayectorias, costos, movimientos parabólicos, entre otros. Sin embargo, su enseñanza ha presentado un desafío en el bachillerato al mantener representaciones estáticas de pizarrón que impiden la visualización dinámica de la parábola y su conexión con otros registros. El objetivo de la investigación fue determinar el impacto de la implementación de una estrategia didáctica basada en GeoGebra como recurso digital para la enseñanza de funciones cuadráticas en primer año de bachillerato de la “Unidad Educativa Arnaldo Calderón Coello”. Este estudio tuvo un enfoque mixto, basado en un diseño cuasi experimental con alcance explicativo. Los instrumentos fueron: cuestionarios de Pre-test y Post-test (validado con KR-20), encuesta de satisfacción (validado con Alfa de Cronbach) y entrevista docente. La muestra fue de 27 estudiantes, 13 para el grupo control sometidos a una enseñanza tradicional y 14 para el grupo experimental donde se realizó la intervención. La propuesta de estrategia didáctica: modelación matemática con GeoGebra se fundamentó en las teorías de Piaget, Vygotsky, Duval y Ausubel; tras su implementación se demostró que los estudiantes del grupo experimental tuvieron una diferencia significativa en comparación al grupo control. Concluyendo que, GeoGebra es un recurso interactivo que permite la exploración y comprensión de los parámetros y propiedades de la función cuadrática, siendo beneficioso para la enseñanza y el aprendizaje.
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Referencias
Ausubel, D. (2002). Adquisición y retención del conocimiento: Una perspectiva cognitiva. Paidós.
Bautista-Díaz, M. L., Victoria-Rodríguez, E., Vargas-Estrella, L. B., & Hernández-Chamosa, C. C. (2020). Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas: Su clasificación, objetivos y características. Educación y Salud Boletín Científico Instituto de Ciencias de la Salud Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, 9(17), 78–81. https://doi.org/10.29057/icsa.v9i17.6293
Carapás Revelo, A. C., Anrango Sosa, M. A., Morales Chilo, M. O., Vaca Montenegro, M. L., & Pico López, K. A. (2025). Impacto del GeoGebra como recurso didáctico en el aprendizaje de la función cuadrática para estudiantes de bachillerato. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(3), 2223–2233. https://doi.org/10.56712/latam.v6i3.4106
Carrión Cano, H. A., Beato Diaz, O., José Tineo, A., & Mendoza Talledo, O. L. (2025). GeoGebra como herramienta didáctica para fortalecer el aprendizaje de vectores en el espacio en la asignatura de Cálculo de Varias Variables. Revista Científica de Innovación Educativa y Sociedad Actual “ALCON”, 5(1), 208–217. https://doi.org/10.62305/alcon.v5i1.426
Davila, B., Avelio, J., Benavides, R., & Davila, D. (2024). Impacto del uso del software GeoGebra en el aprendizaje de las funciones cuadráticas en estudiantes de bachillerato. Revista Minerva, 5(9). https://revistas.ug.edu.ec/index.php/minerva/article/view/1611
Duval, R. (2017). Semiosis y pensamiento humano: Registros semióticos y aprendizajes intelectuales (2.ª ed.). Universidad del Valle.
Ecuador. Ministerio de Educación. (2019). Currículo de los niveles de educación obligatoria. Nivel bachillerato (Tomo 2). https://es.scribd.com/document/429544303/BGU-tomo-2
Ecuador. Ministerio de Educación. (2021). Currículo priorizado con énfasis en competencias comunicacionales, matemáticas, digitales y socioemocionales. Nivel de bachillerato. https://educacion.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2021/12/Curriculo-priorizado-con-enfasis-en-CC-CM-CD-CS_Superior.pdf
Endara Crespata, L., Proaño Alulema, M., & Peñafiel Gaibor, G. (2022). Las estrategias metodológicas y funciones cuadráticas. AlfaPublicaciones, 4(3.1), 516–532. https://doi.org/10.33262/ap.v4i3.1.277
Gómez, A. L., Guirette, R., & Morales, F. (2022). Propuesta para el tratamiento de interpretación global de la función cuadrática mediante el uso del software GeoGebra. Educación Matemática, 29(3), 189–224. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2448-80892017000300189
Hernández-Yañez, L., García-García, J., & Campo-Meneses, J. (2023). Conexiones matemáticas asociadas al concepto de ecuación cuadrática que establecen futuros profesores mexicanos de matemáticas. Revista Uniciencia, 37(1), 1–19. https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2215-34702023000100228
Huamán, R. (2025). GeoGebra en el entorno educacional básica: Una revisión sistemática. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 9(39), 3194–3210. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i39.1112
Jiménez García, J. G., & Jiménez Izquierdo, S. (2017). GeoGebra, una propuesta para innovar el proceso enseñanza-aprendizaje en matemáticas. Revista Electrónica sobre Tecnología, Educación y Sociedad, 4(7). https://www.ctes.org.mx/index.php/ctes/article/view/654
Machuca Yaguana, J. A., Maldonado Machuca, M. E., & Vinces Vinces, F. V. (2023). Tratamiento y representación de datos provenientes de escalas tipo Likert. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 736-747. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.6905
Nanjundeswaraswamy, T. S., & Divakar, S. (2021). Determination of sample size and sampling methods in applied research. Proceedings on Engineering Sciences, 3(1), 25–32. https://pesjournal.net/journal/v3-n1/3.pdf
Piaget, J. (1972). La psicología de la inteligencia. Editorial Psique.
Reid O’Connor, B., & Norton, S. (2024). Exploring the challenges of learning quadratic equations and reflecting upon curriculum structure and implementation. Mathematics Education Research Journal, 36(1), 151–176. https://doi.org/10.1007/s13394-022-00434-w
Sebsibe, M., & Abdella, M. (2025). The effects of GeoGebra-integrated instruction on students’ conceptual understanding and problem-solving performance in quadratic functions. F1000Research, 14(671). https://f1000research.com/articles/14-671
Sornoza-Loor, H. R., & Arteaga-Linzán, M. (2022). Estrategias didácticas tecnológicas para mejorar el rendimiento académico en el área de matemática. Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN, 6(11 Ed. esp.), 335–350. https://www.editorialibkn.com/index.php/Yachasun/article/view/254
Tuapanta Dacto, J. V., Duque Vaca, M. A., & Mena Reinoso, A. P. (2017). Alfa de Cronbach para validar un cuestionario de uso de TIC en docentes universitarios. Revista mktDescubre, 10, 37–48. https://dspace.espoch.edu.ec:8080/server/api/core/bitstreams/cea77ec6-5329-4957-beda-64433cd8f771/content
Vygotsky, L. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
Wei, Z., & Thiam Yew, W. (2024). The teaching strategy of teaching quadratic functions using GeoGebra following the 5E instructional model. International Journal of Academic Research in Progressive Education and Development, 13(1). https://ijarped.com/index.php/journal/article/view/694
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